DSP：需求方平台。DSP的核心是整合多方流量，通过精准定向技术，帮助广告主高效完成营销需求。广告交易市场在向DSP发送竞价请求的时候，会附有媒体、设备型号、地理位置等基础信息，这是DSP为广告主挑选流量的信息基础。DSP可以根据这些信息来决定投放什么样的广告。

案例一：北京今天的紫外线指数是中等，生产药妆的广告主可以利用这个信息，向在户外活动的消费者推送SPF30的防晒霜广告，并告诉她附近哪里可以买到。消费者如果恰巧没有涂抹防晒霜，身上也没有带，这个广告就会触发其对防晒霜的潜在需求，促成一次消费。

案例二：当用户在电影开场前一小时在电影院附近出现时，便向其推送电影广告，用户点击链接，便可直接选座订票。这里综合利用了时空信息，是PC营销难以做到的。

在这个例子中，广告主利用了移动DSP的定时定向技术，在合适的时间合适的地点推送合适的广告来刺激消费者潜在的尚未满足的消费需求，从而引起消费欲望进而决定购买，这样的消费称之为冲动性消费。

通过数据挖掘，DSP为每一个广告请求里出现过的用户建立了数据库，就能知道他装了什么APP，最常用的APP，在哪里什么时候使用过手机，通过这些信息就能够了出用户的兴趣图谱和生活习惯。

除了利用线上数据，DSP还会和线下数据公司合作，打通线上线下，让DSP能更深入了解用户的消费习惯。利用这些数据，DSP可以了解到一个用户经常去什么样的店铺，在店铺的停留时间，据此判断出用户的消费习惯，之后通过设备重定向技术，向目标用户发送定向的促销信息，为商家找回用户。